#Python

Python e R são duas linguagens de programação open source amplamente utilizadas no meio da Ciência de Dados, pois conseguem lidar muito bem com grandes volumes de dados, com análises estatísticas avançadas, tais como Machine Learning e inteligência artificial. E agora imagine aliar tudo isso ao Power BI, que é excelente na parte de visualização? É um prato cheio para aumentarmos nossa bagagem de conhecimentos e as possibilidades que essas ferramentas nos trazem.

No artigo de hoje vamos explorar sobre como utilizar a linguagem Python dentro do Power BI.

Dentro do universo analytics, uma das áreas que mais chama a minha atenção (e cada vez mais) é a dos dados em real-time. Pelo facto de se produzirem em quantidade e qualidade crescente e pela utilidade da tomada de decisões “no momento” em que os eventos ocorrem, esta é uma área em crescimento.

O desafio que veremos neste post é o de criar um streaming dataset no Power BI a partir de um ficheiro CSV, disponível a partir de uma API de uma aplicação que recebe dados ao segundo.

Within the analytics universe, one of the areas that catches my attention the most (and increasingly so) is real-time data. Due to the fact that data is produced in increasing quantity and quality and the usefulness of it for making decisions “at the moment” when events occur, this is a growing area.

The challenge we will see in this post is to create a streaming dataset in Power BI from a CSV file, available from an API of an application that receives data by the second.